AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv
Published by Springer Nature
ISSN : 1863-8155 eISSN : 1863-8163
Abbreviation : Asta Wirtsch. Sozialstatistisches Arch.
Aims & Scope
Das Wirtschafts- und Sozialstatistische Archiv ist eine Zeitschrift der Deutschen Statistischen Gesellschaft.
Sie versteht sich als zentrales deutschsprachiges Organ für die Publikation wirtschafts- und sozialstatistischer Arbeiten.
Diese behandeln substantielle Fragestellungen der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften mit einer Methodik, die Konzepte der klassischen Wirtschaftsstatistik mit modernen mathematisch geprägten statistischen Ansätzen verbindet.
Publiziert werden methodisch fundierte, problem-orientierte Arbeiten.
Im Vordergrund stehen Themen, die für eine breitere wissenschaftliche und auch außerwissenschaftliche Öffentlichkeit von Interesse sind.
Publiziert werden Aufsätze, die statistische Probleme aus dem Bereich von Volks- und Betriebswirtschaftslehre, insbesondere der Finanzwirtschaft, sowie aus dem Bereich der Sozialwissenschaften behandeln, die wissenschaftliche Analysen von wirtschafts-, sozial- und bevölkerungsstatistischen Problemen liefern, in denen politische, institutionelle oder organisatorische Aspekte oder Qualitätsstandards der öffentlichen Statistik erörtert werden, in denen die Rolle der Statistik in der Gesellschaft thematisiert wird, welche die Beziehungen zwischen Produzenten, Nutzern und Auskunft-gebenden einer Statistik untersuchen, die ethische Fragen der Statistik sowie Probleme des Datenschutzes behandeln, in denen Fragen diskutiert werden, welche den Berufsstand der Statistiker betreffen, insbesondere solche der statistischen Ausbildung, die einen Überblick bieten über den Forschungsstand in Teilgebieten der Statistik, die offene Fragen der statistisch-methodischen Forschung aufwerfen.
View Aims & ScopeAbstracting & Indexing
Journal is indexed in leading academic databases, ensuring global visibility and accessibility of our peer-reviewed research.
Subjects & Keywords
Journal’s research areas, covering key disciplines and specialized sub-topics in Economics, Econometrics and Finance, Mathematics and Social Sciences, designed to support cutting-edge academic discovery.
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